نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 پردیس دانشکده های فنی، دانشکده مهندسی شیمی، انستیتو مهندسی نفت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
2 دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی شیمی و نفت، تهران، ایران
3 دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه مهندسی نفت، تهران، ایران
چکیده
یکی از مراحل اساسی در تعیین و توصیف ویژگی‌های زمینشناسی و مهندسی یک مخزن، تعیین رخسارههای مختلف سنگهای آن مخزن توسط دادههای حاصل از عملیات چاهنگاری و مغزهگیری است. در این تحقیق در نظر است با استفاده از شبکههای عصبی RBF و PNN ، رخسارههای میدان گازی پارسجنوبی برای کاربرد کلان‌تر در مدل‌سازی استاتیک و دینامیک مخزن، تعیین و شناسایی شود. روشهای یادشده برای اولین‌بار در تعیین رخسارههای سنگی در میدان‌های ایران استفاده شده است. در این مطالعه از پارامترهای هدف وگسترش شبکههای مذکور در بهبود عملکرد آن شبکهها استفاده شده است. در این راستا، بهبود عملکرد شبکه با استفاده از پارامترهای یادشده نشان داد که مقادیر بهینه عدد گسترش و هدف، به ترتیب بین 01/0 تا 10 و 02/0 تا 04/0 متغیر است. نتیجة حاصل از به کارگیری این روشها، نشان داد که شبکههای عصبی توانایی بالایی در تعیین رخسارهها دارند.
کلیدواژه‌ها
)